All In Ai 001

2026-02-27

视频生成工具

Toonflow 开源漫剧制作工具
http://sd.jd.com/article/59822?shareId=77257&isHideShareButton=1

三、基础使用流程（从文本到成片） ▪导入文本：上传小说 / 剧本，或直接粘贴内容。 ▪AI 解析：自动提取角色、场景，生成标准化剧本。 ▪生成分镜：一键生成分镜列表，可编辑镜头、画面、台词。 ▪配置模型：选择大模型与绘图模型，设定画风与分辨率。 ▪批量生成：自动生成分镜画面，合成配音与视频。 ▪导出成片：下载 MP4 视频，支持二次剪辑。 ▪视频教程: https://www.bilibili.com/video/BV1na6wB6Ea2

四、GitHub 部署方法

  1. 环境准备 •Node.js 16+、Yarn、Git、PM2（可选，用于守护进程） •服务器：2 核 4G 以上，建议 Linux 系统
  2. 克隆代码 git地址:

https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app

GitHub克隆

git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git cd Toonflow-app

国内Gitee克隆（速度更快）

git clone https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git cd Toonflow-app

  1. 安装依赖与构建 yarn install yarn build
  2. 启动服务 •开发模式：yarn dev •生产模式（PM2 守护）： pm2 start yarn –name “toonflow” – start pm2 save pm2 startup
  3. 访问 浏览器打开：http://localhost:3000（本地）或服务器IP:3000

五、大模型配置方法 Toonflow 为模型编排层，需手动配置大模型与生成模型：

1.进入后台模型配置页面 2.大语言模型（剧本 / 分镜）：支持通义千问、文心一言、GPT、DeepSeek、本地 LLaMA 等，填写 API Key / 地址与参数。 3.图像 / 视频模型（分镜画面）：支持即梦、Stable Diffusion、Midjourney API、万相、本地模型，配置接口与风格参数。 4.保存配置，测试连通后即可使用。 

六、AI 分镜生成逻辑与操作 1.分镜生成规则 •按剧情段落自动切分镜头 •匹配景别：全景 / 中景 / 近景 / 特写 •生成画面提示词：角色 + 场景 + 光影 + 画风 + 画质 • 1.分镜操作 •新增 / 删除 / 排序镜头 •编辑画面描述、台词、时长 •批量生成画面，预览分镜序列 •导出分镜脚本（PDF/Excel）